Continuando meus posts sobre Squid, hoje vou mostrar como deixar seu Squid mais “parrudo”. Iremos apenas modificar alguns parâmetros no arquivo de configuração que podem surtir um efeito satisfatório na navegação dos usuários. Vamos lá!
Começando pela memória utilizada pelo squid.
A contagem é bem simples. O squid utiliza 10MB de memória RAM para cada 1GB setado no parâmetro do Cache_dir, adicionado ao valor estipulado no cache_mem e por fim adicionando um valor de gordura de 20MB.
Exemplo :
Tenho um cache_dir com 10GB e um cache_mem de 512. Assim terei utilização na memória de 100MB + 512 + 20 = 632MB de utilização. Isso com uma memória de 1GB aguenta perfeitamente, pois uma maquina com o SO otimizada não utiliza mais 50MB de RAM, no fim ainda teríamos sobra para possíveis picos de utilização de outras aplicações.
Obs: Não é aconselhável ter cache_dir maior que 10GB, se necessário for ter cache maior que isso, é indicado criar partições separadas, pois com partições maiores que essa quantidade existe uma latência no retorno de informações, por conta do grande espaço a ser consultado. (Isso é um mito!!!)
Agora vamos para políticas de troca do cache:
Com o squid compilado “bonitinho” temos as seguintes políticas de troca:
lru : Squid’s original list based LRU policy
Mantém em cache os arquivos abertos recentemente.
heap GDSF : Greedy-Dual Size Frequency
Otimiza o HIT Ratio de objetos mantendo os arquivos menores e populares no cache, para obter uma melhor chance de acontecer um HIT.
heap LFUDA: Least Frequently Used with Dynamic Aging
Procura manter no cache arquivos populares, independente do tamanho otimizando assim o Byte HIT em detrimento do HIT
heap LRU : LRU policy implemented using a heap
Mantém em cache os arquivos abertos recentemente utilizando-se a política heap
Então pude concluir que:
A melhor política para memória é o GDSF, pois manipula pequenos arquivos. Muito interessante para cenários com muitos usuários.
Para guardar arquivos no disco a melhor é LFUDA, pois tem como função aumentar o bit HIT e assim economizar banda, sem falar na manipulação de grandes arquivos, que todo mundo sabe que é bem mais rápido no disco.
Temos os seguintes parâmetros:
memory_replacement_policy heap GDSF
cache_replacement_policy heap LFUDA
Obs : Aumente o parâmetro maximum_object_size para ganhar vantagem do LFUDA. (100MB para ambiente com atualizações grandes na internet).
Sistema de arquivos do cache:
No parâmetro cache_dir é o local utilizado para especificar o filesystem e informar os detalhes do mesmo.
O melhor sistema de arquivos em minha opinião é o diskd, que tem uma performance de 160 requisições por segundo.
O meu cache_dir ficaria da seguinte forma:
cache_dir diskd /var/spool/squid 10000 64 256 Q1=64 Q2=72
O primero parametro depois do local é o tamanho maximo do diretorio de cache.
O Segundo parametro é o numero maximo de pastas criadas no primeiro nível do cache_dir.
O terceiro parametro é o numero maximo de pastas criadas no segundo nível do cache_dir.
O Q1 e Q2 representam :
Q1 é o numero maximo de requisições para que o proxy pare de abrir novos arquivos.
Q2 é o numero maximo de requisições para que o proxy bloquei novas requisições.
Então:
Quando Q1 > Q2 (o padrão) tem um menor tempo de resposta, por conta do bloqueio antes que o máximo seja realmente excedido . Trocando a ordem (Q1 < Q2) ganhamos performance, pois com o processamento rápido do cache para requisições não serão facilmente bloqueadas.
Numeros de arquivos que o squid pode abrir:
O kernel, junto ao squid, tem um limite de arquivos que pode ser aberto para manipular o cache e o repasse de paginas para os clientes.
Qual o limite do seu kernel?
# cat /proc/sys/fs/file-max
Deseja Aumentar?
# sysctl -w fs.file-max=100000
No squid isso é feito no ato da compilação com o parâmetro –with-maxfd=<numero>
PS: Cuidado com o numero de arquivos, para que não tenhamos um sobrecarga no seu sistema. Eu utilizo 16384, que veio no padrão do rpm no CentOS 5. Achei um bom numero.
Fechando conexões “meio encerradas”:
O squid mantem algumas conexões que não foram encerradas pelo cliente, mas não estão em uso. Sendo assim o parametro half_closed_clients deve ser setado como off.
Obs : Todos essas dicas foram testadas na distribuição CentOS 5.1 em ambiente virtualizado com 2 GB de RAM dedicados.
Fonte
Escrito por Rafael Gomes 
Escrito por Rafael Gomes 
Escrito por Rafael Gomes 
